Ульяна Селянина

  Параметры управления Главный редактор Журналист SMM-менеджер Самый эффективный стимул Премии и признание профессионализма. Мотивируют как подтверждение лидерских качеств и статуса.   Творческая свобода и премии за качество материала. Возможность самореализации стимулирует к лучшей работе.   Дополнительный отдых и гибкий график.  Работа с соцсетями изматывает, поэтому отдых важнее денег. Сверхурочная работа Да.  Привык нести ответственность, готов работать в любое время ради результата. Иногда, если есть срочный материал. Да.  Онлайн-пространство требует активности вечером и в выходные. Доверить сложный проект   Да.  Имеет опыт, управленческие навыки, способен распределить задачи и довести до результата. Можно, если проект творческий и индивидуальный. Возможно, но лучше давать чёткие рамки и конкретные цели. Контроль Почти не нуждается, сам осуществляет контроль.   Нужен умеренный контроль.  Может прокрастинировать, особенно при отсутст...

1. Условная медиакомпания «МедиаВижн»  — это средняя по размеру медиакомпания, которая занимается созданием цифрового контента: новостные статьи, видеосюжеты и продвижение брендов в соцсетях. Основные направления — онлайн-журналистика, производство видеороликов и работа с рекламодателями. 2. Сотрудники Главный редактор  (руководитель) Журналист  (штатный автор статей и репортажей) SMM-менеджер  (продвижение в соцсетях, работа с комментариями и клиентами) 3. Таблица с аргументацией  3. Таблица с аргументацией Профдеформации  Главный редактор Журналист SMM-менеджер Испытывает длительный стресс Да. Отвечает за общий результат компании, несёт ответственность за дедлайны, качество и работу всей команды. Иногда, когда аврал с материалами, но меньше, чем у редактора. Да, но в меньшей степени — стресс от негатива в комментариях и необходимости быстро реагировать. Боится потерять работу Нет, так как занимает руководящую должность, имеет опыт и связи. Да. У журналист...

Для анализа я выбрала два текста песен. Первый текст нежный и добрый, так как рассказывает про  любовь к жене и детям. Он умиротворенный и менее эмоциональный. Второй текст более грустный, даже местами агрессивный, так как в нем рассказывается о расставании. Он более эмоциональный. 1. Анализ первого текста про любовь к семье и детям. Результаты анализа: Feature Statistics распределение эмоций по абзацам текста.  MDS доминирующая тональность и контрастные ей типы тональности. ACM карта эмоциональных полей. 2. Анализ второго текста про расставание. Результаты анализа: Feature Statistics распределение эмоций по абзацам текста.  MDS доминирующая тональность и контрастные ей типы тональности. ACM карта эмоциональных полей. Вывод: второй текст действительно более негативный, но более эмоциональный, чем первый. Наиболее точную оценку, на мой взгляд, даёт модель MDS.

 1. Monetochka Соотношение позитивных упоминаний к негативным 4:1. Больше всего нейтральный упоминаний (250). Общее количество упоминаний: 278. Преобладают фото (36 %), затем идут ссылки (26%). Большая часть ключевых слов не связана с исполнительницей Монеточкой, но по некоторым можно понять, что её упоминают в контексте её творчества и политических убеждений. 2. Noize MC Соотношение позитивных упоминаний к негативным 7:3. Больше нейтральных (248). Всего: 267. Преобладает фото (41%) и видео (34%). Ключевые слова говорят о том, что пользователи интересуются музыкой, и выходом нового альбома исполнителя. 3. Zemfira Соотношение позитивных упоминаний к негативным 7:3. Больше всего нейтральных (290). Всего: 332. Преобладает видео (40%) и фото (32%). Ключевые слова не связаны с исполнительницей Земфирой. Вывод: у Noize MC и Земфиры равное соотношение позитивных упоминаний к негативным, у Монеточки соотношение позитивных к негативным выше. Предполагаю, что это связано с тем, что имена Noi...

 Для анализа я выбрала тексты Noize MC "+-0" и "Ты не считаешь". Текст 1 "+-0"  Текст 2 "Ты не узнаешь" По модели Word Cloud легче определить о чём текст. Большими буквами выделены часто повторяющиеся слова - по ним можно догадаться о теме текста, а по более маленьким словам - чуть подробнее понять о чём будет текст. В случае первого текста по модели Topic Modeling можно догадаться о чём текст, но по анализу второго текста через эту же модель - этого сделать не удаётся, программа выделяет, в основном, предлоги. По Word cloud определить тему текста легче.

Для анализа я выбрала тексты песен Noize MC. текст 1 "+-0" текст 2 "Yes future!" текст 3 "Вселенная бесконечна" текст 4 "Грабли" текст 5 "Ты не считаешь" 1) Отличается ли эмоциональная составляющая в рассмотренных вами текстах?  Да, один из текстов оказался добрым и безопасным, другой был холодным и большим, ещё два оказались не только большими и холодными, но и страшными и мужественными. Ещё один текст вовсе не обладал выраженными фоносемантическими характеристиками.  2) Какие шкалы вы использовали для оценки? Почему вы считаете их наиболее удачными?  Для оценки я использовала шкалы: Грубый, мужественный, холодный, добрый, безопасный. Я считаю их более удачными, так как они являются самыми ярко выраженными в представленных текстах. 3) Можете ли вы выделить среди рассмотренных самый эмоциональный и самый неэмоциональный текст? Чем они отличаются?  Самый неэмоциональный текст - текст 3 "Вселенная бесконечна", так как даже несмо...